Infográfico: Consumo de energia na indústria

Publicado por Mariane Gonçalves em qui, 24/05/2018 - 20:54
Veja no infográfico dados sobre consumo de energia nas indústrias e a gestão de consumo como aliada para a eficiência energética das operações.

A plataforma de gerenciamento de energia e utilidades da Viridis provê funcionalidades para apoiar diretamente a rotina de monitoramento do consumo energético de grandes operações industriais, além de iniciativas para aumento de eficiência energética. As funções de monitoramento possibilitam identificar oportunidades de melhoria nos processos, estratificando o consumo de energia elétrica de acordo com diversas dimensões, além de possibilitar a apuração de ganhos em custos e, considerando oportunidades de diversificação da matriz energética, redução de emissões equivalentes. Indústrias eletrointensivas encontram-se intensamente expostas à volatilidade dos preços da energia, tanto no curto, quanto no longo prazo. A aquisição de energia elétrica no Ambiente de Contratação Regulada (mercado livre de energia) – em níveis de demanda, sazonalidade e outros parâmetros de interesse – depende, assim, de um bom grau de previsibilidade de níveis de consumo e preços futuros. A plataforma Viridis integra naturalmente os dados de consumo coletados em tempo real a modelos de previsão de consumo futuro para diferentes cenários de preços, facilitando o gerenciamento de contratos de aquisição e promovendo, dessa forma, eficiência de ponta a ponta: dos processos de chão de fábrica até o gerenciamento completo da função energia e utilidades. Saiba mais sobre as nossas soluções no link.


O papel dos gêmeos digitais na gestão de energia e utilidades

Publicado por Victor de Souza em qua, 07/02/2018 - 17:45
Entenda como a criação de gêmeos digitais (digital twins) pode ajudar a reduzir custos operacionais e melhorar a eficiência de processos na indústria.

A plataforma Viridis é baseada amplamente nos conceitos de Internet das Coisas, Big Data e Indústria 4.0, sendo capaz de capturar, armazenar e processar grandes volumes de dados sobre o consumo de energia e utilidades de qualquer unidade operacional, seja um equipamento em particular, seja um processo produtivo como um todo. Esses dados, combinados com informações sobre o contexto em que foram registrados (planos de produção, variáveis de processo, parâmetros operacionais, dentre outros), possibilita, por meio de técnicas de Machine Learning, a construção de modelos de predição que são combinados para criar uma representação digital daquele ativo – um gêmeo digital ou digital twin. A grande capacidade de integração da plataforma facilita a captura de dados relevantes, enquanto suas funcionalidades de modelagem e visualização tornam natural a utilização, interpretação e evolução dos gêmeos digitais, resultando em significativa criação de valor para nossos clientes.


Inovação, sustentabilidade e competitividade

Publicado por Bruno Santos Pimentel em qui, 10/08/2017 - 14:10
A ideia de que inovação, sustentabilidade e competitividade andam de mãos dadas não é de todo nova. Robert Solowi, prêmio Nobel de economia em 1987, propunha que o crescimento econômico é uma função da força de trabalho disponível, do capital acumulado e de um “fator de produtividade”. Trabalho e capital eram capazes de produzir bens (ou mais capital), que deveriam ter uma parcela reinvestida na capacidade produtiva. Mas trabalho e capital apresentavam ganhos decrescentes em escala, ou seja, era preciso cada vez mais trabalho e mais capital para produzir aumentos cada vez menores nos resultados.

Os produtos da Viridis contribuem para que as operações de nossos clientes sejam cada vez mais eficientes no consumo de energia e utilidades, o que traz impactos positivos para as economias e comunidades em que essas operações estão inseridas – seja em termos econômicos e sociais, pela promoção do emprego, da renda e de serviços essenciais de qualidade; seja em termos ambientais, pela redução de emissões, de resíduos e dos níveis de consumo de recursos naturais renováveis ou não renováveis.